Аннотация к рабочей программе курса внеурочной деятельности
«Искусственные нейронные сети для школьников»
Программа составлена с учетом основных требований и рекомендована как
вспомагательный инструмент при работе с учебным пособием «Искусственные нейронные
сети дляшкольников».
Программа делится на 3 части.
• 1 часть «Знакомство с ИИ и нейросетями»;
• 2 часть «Обучение нейронных сетей, профессия нейропрограммист»;
• 3 часть «Обучение и тестирование нейросети, профессия тестировщик».
Знакомство с ИИ и нейросетями - в 1 части курса Вы получите знания о искусственных
нейронных сетях и искусственных нейронах. Алгоритмах обучения сетей и их видах, а так же
научитесь рассчитывать пороговые значения, с помощью функции активации, необходимого
для бучения и тестирования нейронной сети. Рассмотрите классический вариант задачи “Ирисы
Фишера”- которая Вам даст представление об обучении нейросети. Протестируете работу
программы «Ирисы Фишера» с помощью обучающей выборки на языке программирования
Python.
Обучение нейросетей, профессия нейропрограммист - во 2 части курса Вы
познакомитесь с простейшим видом искусственных нейронных сетей – персептронами.
Вы узнаете об их устройстве, научитесь их создавать и обучать. Напишите программу
на языке программирования Python для работы нейросети с обучающей и тестовой
выборкой. Протестируете простейшую нейросеть, проанализируете полученный
результат.
Обучение и тестирование нейросети, профессия тестировщик - в 3 части курса Вы узнаете,
что нейросети умеют не только классифицировать в соответствии с выборками, но и решать
нестандартные задачи. Вы познакомитесь с правилом Хебба, Дельта-правилом с
программированием и обучением нейросети на линейную аппроксимацию. Напишите
программу для обучения нейросети на языке программирования Python, которая обучается с
первого раза,протестируете ее, проанализируете результат обучения сети.